什么是AI
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指让计算机模拟人类智能行为的技术。它不是魔法，而是基于数学、统计学和计算机科学的系统方法。
AI的分类
AI根据能力范围可分为三类：
| 类型 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
| 弱AI（Narrow AI） | 专注单一任务 | 语音识别、图像分类 |
| 强AI（General AI） | 具备通用智能 | 目前尚未实现 |
| 超AI（Super AI） | 超越人类智能 | 理论概念 |
重要
当前所有实用AI系统都属于弱AI——它们在特定领域表现出色，但无法像人类一样灵活应对各种场景。
AI的发展历程
- 1950s：图灵提出"图灵测试"，AI概念诞生
- 1960s-70s：符号主义AI兴起，专家系统出现
- 1980s-90s：机器学习开始发展，神经网络研究推进
- 2000s-10s：大数据+GPU推动深度学习突破
- 2020s：大语言模型（GPT系列）引爆AI应用浪潮
AI的三大驱动力
- 算力：GPU和专用芯片让训练大规模模型成为可能
- 数据：互联网产生的海量数据为模型提供学习素材
- 算法：Transformer等架构创新大幅提升了模型效果
AI与人类智能的区别
AI通过模式识别和统计推断来"模拟"智能，而非真正"理解"。AI擅长处理大规模数据和重复性任务，但在常识推理、情感理解和创造性思维方面仍有明显局限。