AI API开发

将大语言模型的API集成到你的应用中——从调用到生产化的完整指南。

主要API提供商

提供商模型特点价格参考
OpenAIGPT-4/GPT-4o最成熟，生态最广$2.5-30/1M tokens
AnthropicClaude 3.5安全性高，长文本强$3-15/1M tokens
GoogleGemini Pro多模态，搜索整合有免费额度
国内通义千问/文心中文优化，合规各有免费额度

基础调用示例

Python (OpenAI)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-api-key")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位专业的技术顾问"},
        {"role": "user", "content": "解释微服务架构的核心优势"},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=500,
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (Anthropic)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=500,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释微服务架构的核心优势"},
    ],
)

print(message.content[0].text)

生产化的关键考虑

  • 速率限制：每个API都有调用频率限制，需要做排队和重试
  • 成本控制：监控token用量，设置预算上限
  • 错误处理：网络故障、超时、内容过滤的优雅处理
  • 缓存策略：相似请求缓存结果，降低成本和延迟
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